试题详情
- [材料题] 某医院为了提高运营效率,决定利用病案信息的挖掘、加工与分析技术,以优化资源分配和提升医疗服务质量。医院希望通过对历史病案数据的分析,预测未来的患者流量,合理分配医护人员和医疗设备,减少患者等待时间,并提高患者满意度。任务要求:1.设计一个病案信息挖掘框架,包括数据收集、数据预处理、特征提取、模型构建和结果评估。2.确定关键性能指标(KPIs)来评估病案信息挖掘的效果。3.分析可能遇到的挑战,并提出相应的解决方案。
- 简答题1、如何确保收集的病案信息的质量和完整性?
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- 简答题2、在数据预处理阶段,哪些步骤是必要的?
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- 简答题3、特征提取时,应该考虑哪些因素?
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- 简答题4、构建预测模型时,应如何选择算法?
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- 简答题5、如何评估模型的准确性和实用性?
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- 简答题6、在实施过程中,可能会遇到哪些挑战,如何应对?
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